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DeepSeek V4-Flash 正式版指南 2026：小模型反超 Pro，API 接入与 Codex 适配全解析
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  2026-08-03 00:00:00   2026-09-21 17:16:37  

更新：2026-08-03 — DeepSeek V4-Flash 正式版已于 7 月 31 日上线公测，这是 V4 系列自 4 月预览版以来最重要的一次升级。本文基于官方 API 文档、官方定价页与多家媒体报道整理。

DeepSeek 这次不讲武德。7 月 31 日下午，官方 API 文档悄悄更新了一版发布日志，V4-Flash 正式版就这么上线了，当天直接冲上知乎热搜第一。

名字里带 Flash，听着像”轻量阉割版”，结果发布日志一摊开，9 项 Agent 基准测试全面反超三个月前的 V4-Pro 预览版。Flash 打赢 Pro，这剧本在 AI 圈不常见。更离谱的是：模型结构和参数尺寸一点没变，只重做了一遍后训练。

如果你在做 Agent 开发、接 API、或者单纯想找个便宜又能干活的模型，这篇值得看完。

太长不看版

维度结论
发布时间2026-07-31，V4-Flash-0731 正式版 API 全面公测
模型规格2840 亿总参数 MoE，激活参数仅 130 亿，上下文 1M
核心变化结构不变，只重做后训练；Agent 能力暴涨
最大卖点原生支持 Responses API + Codex 生态深度适配
价格输入 $0.14/百万 tokens（缓存命中 $0.0028），输出 $0.28/百万 tokens
权重MIT 协议，HuggingFace 已开放
适合谁开发者、Agent 应用、高性价比需求的个人和企业

这版 Flash 为什么值得关注

先把背景补上。4 月 24 日 DeepSeek 发布 V4 系列预览版，两个成员：V4-Pro（1.6 万亿参数）和 V4-Flash（2840 亿参数），都是 MIT 协议开源权重，上下文拉到 1M。发布时媒体关注点是它跑在华为、寒武纪的国产芯片上——训练芯片被限制的背景下，性能还能对标头部闭源模型。

三个月后，7 月 31 日的更新把聚光灯全抢到了 Flash 身上。V4-Flash-0731 的模型骨架和 preview 版完全一致，总参数 2840 亿、激活参数 130 亿、256 个路由专家，一个数字都没改。改的只有后训练——针对接口调用场景重新做了一轮专项训练。

结果就是：9 项 Agent 基准测试全面碾压自家 V4-Pro 预览版。官方只动了 V4-Flash 的 API，V4-Pro 的 API 和 App/Web 端模型都没动，V4-Pro 正式版按官方说法”将尽快发布”。

核心变化：骨架没换，重做后训练

很多模型升级靠堆参数、堆数据，V4-Flash 这次走的是另一条路——训练策略调优。

变化点说明
模型结构与 V4-Flash-preview 完全一致（284B 总参 / 13B 激活，MoE 256 专家）
后训练针对 API 接口调用场景专项重做
Responses API原生支持 OpenAI 新版接口格式
Codex 适配深度调优，一次配置即可在 Codex CLI / ChatGPT 桌面端 / VS Code 插件调用
其他特性JSON 输出、工具调用、Anthropic 兼容接口、FIM 补全（Beta）

对开发者来说，最实在的是 Codex 适配。以前想把 DeepSeek 接进 Codex 生态，得靠中间层转换，现在官方直接把路铺平了——Codex CLI、ChatGPT 桌面端、VS Code 的 Codex 插件都能直接调用，省掉一堆配置文件折腾。

Agent 能力实测：9 项基准全面反超

官方公布的 9 项基准里，V4-Flash 正式版 vs 三个月前的 V4-Pro 预览版：

基准测试V4-Flash 正式版V4-Pro 预览版
Terminal Bench 2.1（终端操作）82.772.1
DeepSWE（真实长周期编程任务）54.47.3
NL2Repo（代码仓库理解）54.2—
Cybergym（网络安全攻防模拟）76.7—
Toolathlon Verified（工具调用）70.3—
Agent Last Exam（综合智能体）25.2—
Automation Bench Public（自动化）25.1—
DSBench-FullStack（全栈开发）68.7—
DSBench-Hard（高难度编码）59.6—

最扎眼的是 DeepSWE：从 7.3 飙到 54.4，翻了 6 倍多。这个基准专门考 Agent 在真实长周期、多步骤编程任务里的自主解决能力，是衡量”AI 能不能真干活”的硬指标。

横向看也站得住。Terminal Bench 2.1 上，V4-Flash 的 82.7 超过了 GLM-5.2 的 81.0，逼近 Opus-4.8 的 85.0。海外评测机构 Artificial Analysis 的智能指数测试里，V4-Flash 最高推理档位拿到 50 分，同类可比模型的中位数只有 17 分。

翻译成人话：这模型在”自己动手干活”这件事上，比三个月前的 Pro 预览版靠谱得多——操作软件、调工具、写复杂代码，都更接近一个熟练的”数字员工”。

价格：便宜到没朋友

官方定价页（2026-08-01 更新）按每百万 tokens 计价：

计费项V4-FlashV4-Pro
输入（缓存命中）$0.0028$0.003625
输入（缓存未命中）$0.14$0.435
输出$0.28$0.87

对比一下隔壁。8 月初有报道称 GPT-5.6 系列降价——主打日常的 Tera 降 20%、主打高性价比的 Luna 降 80%。降完之后，Luna 的价格依然显著高于 V4-Flash。论性价比，V4-Flash 现在就是第一梯队。

两个实用提醒：

  • 缓存命中价低到离谱：$0.0028/百万 tokens，约等于白送。高频重复调用（比如固定 prompt 前缀的批量任务）记得把缓存用起来。
  • 峰谷定价要来了：官方预告将实行高峰/低谷差异化定价，高峰时段（北京时间 9:00-12:00、14:00-18:00）价格为常规价的 2 倍。生效日期待官方公告，批量任务尽量避开这几个小时能省一半钱。

怎么用：四种方式

1. 官方 App / Web

chat.deepseek.com 直接开聊。这次更新只动了 API，App 和 Web 端模型没有变化，普通用户继续用就行，不需要做任何操作。

2. API（OpenAI 兼容格式）

接口地址和 OpenAI 格式完全兼容，换 base_url 和 model 名就能用：

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from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key="你的API密钥",
    base_url="https://api.deepseek.com"
)

resp = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-v4-flash",
    messages=[{"role": "user", "content": "用Python写一个快速排序，并解释思路"}],
    stream=False
)
print(resp.choices[0].message.content)

curl 也一样：

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curl https://api.deepseek.com/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_API_KEY" \
  -d '{
    "model": "deepseek-v4-flash",
    "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]
  }'

3. API（Anthropic 兼容格式）

用 Claude 那套 SDK 的，base_url 改成 https://api.deepseek.com/anthropic 即可，官方已提供 Anthropic 兼容接口。

4. Codex 生态

官方针对 Codex 场景做了深度适配。在 Codex CLI、ChatGPT 桌面端或 VS Code 的 Codex 插件里，把模型配置成 deepseek-v4-flash、base_url 指向 DeepSeek 即可直调，无需中间转换层。

旧接口迁移提醒（10 月 24 日截止）

如果你是老 API 用户，这条必看。 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 这两个旧 API 名称需要在 10 月 24 日前迁移到新模型名（deepseek-v4-flash / deepseek-v4-pro）。官方已给出迁移窗口，代码里把 model 参数换掉、验证一下输出格式就行。

App/Web 用户不受影响，不用管这条。

适合谁

人群推荐理由
个人开发者便宜、能干活，接 API 成本极低
Agent 应用团队原生 Responses API + 工具调用，Agent 基准全线领先
学生 / 学习者免费额度 + 低价 API，练手成本几乎为零
企业降本大批量调用场景，价格只有头部闭源模型的零头

竞品怎么选

需求选谁理由
Agent 开发、工具调用V4-Flash9 项 Agent 基准领先，价格碾压
综合旗舰能力V4-Pro（待正式版）1.6T 参数，规格更高
编程助手（Codex 生态）V4-Flash官方深度适配，开箱即用
免费体验各家免费档先用免费额度跑通流程再决定

一句话结论：想做 Agent、想省钱、想把模型接进编码工作流，V4-Flash 正式版现在就是国产模型里最值的选择。

FAQ

Q：V4-Flash 和 V4-Pro 有什么区别？ A：V4-Flash 总参数 2840 亿、激活 130 亿，V4-Pro 总参数 1.6 万亿。规格上 Pro 更高，但 7 月 31 日这轮更新后，Flash 正式版的 Agent 能力反超了 Pro 预览版。V4-Pro 正式版还没发布。

Q：为什么激活参数只有 130 亿还能这么强？ A：MoE（混合专家）架构下，每次推理只激活一部分参数，但总参数池是 2840 亿。真正让这次升级起飞的是后训练策略调优——同样的骨架，训练方法对了，成绩天差地别。

Q：旧 API 不迁移会怎样？ A：deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 将在 10 月 24 日后停止服务，需要在此之前把代码里的 model 参数换成新模型名。

Q：普通用户（App/Web）需要做什么吗？ A：不用。这次更新只涉及 V4-Flash 的 API 接口，App 和 Web 端没有任何变化。

Q：峰谷定价什么时候生效？ A：官方只说”即将实行”，具体生效日期以官方公告为准。高峰时段（北京时间 9:00-12:00、14:00-18:00）价格将是常规价 2 倍。

Q：上下文长度和输出上限是多少？ A：上下文 1M tokens，最大输出 384K tokens。长文档处理、代码库分析都够用。

Q：权重在哪里下载？ A：HuggingFace 已开放，MIT 协议，可商用、可魔改。

Q：需要稳定的网络才能用吗？ A：DeepSeek 是国内服务，直连即可。如果你同时在用 ChatGPT、Claude 这类海外工具，才需要搭配网络工具（见下方推荐表）。

🔧 同时用海外 AI 工具？需要稳定的网络环境

DeepSeek 本身直连就能用。但很多人的工作流是”DeepSeek 写初稿 + ChatGPT/Claude 精修”，后者需要稳定的网络环境。以下是我长期使用后推荐的方案：

使用场景推荐方案月费特点
🥇 主力推荐光速云¥8-59.9IEPL 专线，100+ 节点，晚高峰稳定
💼 性价比之选飞猫云¥10-28IEPL+中转+专线三线路，适合 API 高频调用
🎬 流媒体解锁SS-ID¥20起IEPL 专线，5 设备，解锁 ChatGPT + 4K 视频
📱 全场景备用闪狐云¥10-39中转+专线双线路，适合做备用组合

组合推荐： V4-Flash API（按量付费，日常几块钱）+ 光速云（主力）¥32.8/月 + ChatGPT Plus $20——这是目前性价比最高的”国产主力 + 海外辅助”方案。

本文最后更新：2026-08-03 | 相关教程：DeepSeek 入门到精通 | DeepSeek 高阶组合技

  1. 太长不看版
  2. 这版 Flash 为什么值得关注
  3. 核心变化：骨架没换，重做后训练
  4. Agent 能力实测：9 项基准全面反超
  5. 价格：便宜到没朋友
  6. 怎么用：四种方式
    1. 1. 官方 App / Web
    2. 2. API（OpenAI 兼容格式）
    3. 3. API（Anthropic 兼容格式）
    4. 4. Codex 生态
  7. 旧接口迁移提醒（10 月 24 日截止）
  8. 适合谁
  9. 竞品怎么选
  10. FAQ
  11. 🔧 同时用海外 AI 工具？需要稳定的网络环境
  1. 太长不看版
  2. 这版 Flash 为什么值得关注
  3. 核心变化：骨架没换，重做后训练
  4. Agent 能力实测：9 项基准全面反超
  5. 价格：便宜到没朋友
  6. 怎么用：四种方式
    1. 1. 官方 App / Web
    2. 2. API（OpenAI 兼容格式）
    3. 3. API（Anthropic 兼容格式）
    4. 4. Codex 生态
  7. 旧接口迁移提醒（10 月 24 日截止）
  8. 适合谁
  9. 竞品怎么选
  10. FAQ
  11. 🔧 同时用海外 AI 工具？需要稳定的网络环境